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個人開発
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若者向けSNSサービス運用自動化BOT
若者向けSNSサービスの運用自動化BOTを開発。データ収集・解析・ダッシュボード構築に加え、カスタマーサポート担当者の負荷軽減を実現しました。
Python クローラー データ解析 自動化 カスタマーサポート
プロジェクト概要
若者向けSNSサービスの運用効率化を目的に、自動化BOTシステムを設計・開発しました。クローラーによるデータ収集からアナリティクスまでを一貫して自動化するとともに、カスタマーサポート担当者の負荷軽減を重視したシステムです。
主な機能
- クローラーによるSNS投稿データの自動収集
- 投稿記事の解析(トレンド分析・エンゲージメント計測)
- 収集データのアナリティクスダッシュボード化
- カスタマーサポート向けの問い合わせ自動分類・定型応答支援
注記: 本システムは各SNSプラットフォームの利用規約およびAPIガイドラインに準拠した設計です。不正なスクレイピングや規約違反となる操作は行いません。
成果
- 運用担当者の手作業を大幅に削減
- データに基づいた投稿戦略の策定が可能に
- カスタマーサポート担当者の対応負荷を軽減し、重要な問い合わせへの対応に集中できる体制を実現
開発手法
Claude Codeを活用したバイブコーディングにより、プロトタイプの迅速な構築から機能追加までを効率的に進めました。通常のソフトウェア開発ではメインの業務改善や一般的な機能追加にとどまりがちですが、本プロジェクトのようなニッチな要望に対しても、最善のシステムを安価に提供することが可能です。新規事業立ち上げに向けたテスト案件として、アイデアの具現化スピードに加え、小さな要望を最大限に実現した取り組みです。