リプレイアシストツール

プロジェクト概要

ゲームのリプレイデータを活用し、プレイヤーの上達を支援するアシストツールを設計・開発しました。Pythonの機械学習を用いてゲーム内のシーケンス（行動パターンや試合の流れ）を分析し、最適なプレイを提案する指南ツールです。

主な機能

• リプレイデータの自動解析・統計処理
• プレイ録画の動画解析（敵との距離・チームの状況把握・改善ポイントの検出）
• パフォーマンスの可視化ダッシュボード
• 改善ポイントのハイライト表示

注記: 本ツールはオンラインゲームのサーバーに直接影響するAPIを利用しておらず、各タイトルの利用規約に準拠した設計です。チート行為やゲームバランスへの介入を目的としたものではありません。

成果

• プレイヤーが自身の課題を客観的に把握可能に
• データドリブンなスキル向上をサポート

開発手法

クライアントとの数回のヒアリングを通じて、文字起こしした議事録をもとに要件定義を整理。Claude Codeを活用したバイブコーディングにより、MTGの場でプロトタイプ・PoCを即座に作成する開発フローを採用しました。新規事業立ち上げに向けたテスト案件として、アイデアの具現化スピードを重視した取り組みです。